大事正在发生

这篇2026年2月，由Matt Shumer发表于X的文章，在短短两天之内，已经有8000万人传阅。

Matt Shumer 是一位在人工智能应用领域极具影响力的实干家（Builder）和企业家，现任 AI 写作助手 HyperWrite 的联合创始人兼首席执行官。他以致力于降低 AI 开发门槛而闻名，通过开源一系列易用的工具（例如用于微调大模型的 Google Colab 笔记本）和展示能够自主编程的 AI 智能体，成功弥合了复杂底层技术与普通开发者之间的鸿沟。作为活跃在 X（前 Twitter）和 GitHub 上的核心意见领袖，Shumer 凭借其务实的探索精神和对前沿趋势的敏锐洞察，引领着全球开发者社区将最新的 AI 能力转化为实际的生产力工具。

这篇文章像病毒一样的传播力，来源于以下几个反直觉但又深深触发共鸣的观点。

核心观点一：变革是瞬间发生的，而非渐进的（指数级 vs. 线性直觉）

大多数人直觉上认为技术进步是线性的，如果 AI 今天经常出错，那么它需要很久才能变得完美。

文章用新冠疫情爆发前三周世界的突然停摆作为类比，极具冲击力。它指出 AI 发展是指数级的，“还差点火候”和“完全颠覆”之间的窗口期短得惊人。如果你今天觉得它“有点用”，那么六个月后它可能就是完美的。这种对“临界点”突如其来的描述，引发了人们对未知变化的深深恐惧。

核心观点二：白领认知工作比蓝领体力工作更容易被替代

传统观点认为，AI 和机器人首先会取代重复性的体力劳动，而需要判断力、创造力和“人味”的白领工作是安全的避风港。

文章指出，AI 是“认知工作的通用替代品”，它不需要物理实体，因此扩展速度极快。作者用亲身经历（AI 自主编写、测试并完善整个 App，律所合伙人认为 AI 优于初级律师）无情地粉碎了“人类判断力不可替代”的幻觉。它强调：只要你的工作是在屏幕前通过键盘完成的，你就是第一波受冲击的人。

核心观点三：AI 正在“自我繁殖”，人类已不再是进步的瓶颈

人们通常认为 AI 是人类制造的工具，其进步速度受限于人类研究员的智慧和努力。

文章中最令人不寒而栗的观点是“AI 现在正在构建下一个 AI”。引用虚构的 OpenAI 技术文档称 GPT-5.3 协助创建了自己，这意味着技术进步的反馈循环已经闭合，不再完全依赖人类。这触发了人们对于某种不可控的“智能爆炸”的深层焦虑——我们创造的东西已经开始脱离我们的掌控自我进化了。

原文翻译

大事正在发生。这是一篇写给非科技圈亲友的个人笔记，旨在说明人工智能（AI）正开始带来哪些变革。

回想一下 2020 年 2 月。

如果你当时密切关注，可能会注意到有少数人在谈论一种在海外蔓延的病毒。但我们大多数人并没有密切关注。股市表现良好，孩子们在学校上课，你照常去餐馆吃饭、握手、计划旅行。如果有人告诉你他们正在囤积卫生纸，你会认为他们是在互联网某个怪异的角落待得太久了。然后，在大约三周的时间里，整个世界都变了。你的办公室关闭了，你的孩子们回家了，生活重新洗牌，变成了一种如果你在一个月前向自己描述，你都不会相信的样子。

我认为我们正处于一件比新冠疫情大得多、大得多的事情的“这似乎有点言过其实”的阶段。

我花了六年时间建立了一家 AI 初创公司并在这个领域进行投资。我就生活在这个世界里。我写这篇文章是为了我生活中那些不属于这个圈子的人……我的家人、我的朋友、那些我关心的、不断问我“所以 AI 到底是怎么回事？”却得不到一个能真实反映现状的答案的人。我一直给他们的是客套版本。社交场合版本。因为诚实的版本听起来就像我疯了一样。有一段时间，我告诉自己，这是一个足够好的理由，让我把真正发生的事情藏在心里。但我所说的和实际发生的事情之间的差距已经变得太大了。我关心的人有权知道即将发生什么，即使它听起来很疯狂。

我应该先说明一点：尽管我在 AI 领域工作，但我对即将发生的事情几乎没有任何影响力，绝大多数业内人士也是如此。未来正由极少数人塑造：几家公司的几百名研究人员……OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 和其他几家。由一个小团队在几个月内管理的一次单一训练运行，就能产生一个改变整个技术轨迹的 AI 系统。我们大多数从事 AI 工作的人都是在我们没有奠定的基础上进行构建。我们和你们一样看着这一切展开……我们只是碰巧离得足够近，能最先感受到地面的震动。

但现在是时候了。不是那种“我们最终应该谈谈这个”的方式。而是以一种“这正在发生，我需要你理解它”的方式。

我知道这是真的，因为它首先发生在了我身上

这是科技圈以外的人尚未完全理解的事情：业内之所以有这么多人现在发出警报，是因为这已经发生在了我们身上。我们不是在做预测。我们是在告诉你我们自己的工作中已经发生的事情，并警告你，下一个就是你。

多年来，AI 一直在稳步改进。这里那里的巨大飞跃，但每一次大的飞跃间隔都足够长，你可以随着它们的到来而消化吸收。然后在 2025 年，构建这些模型的新技术开启了更快的进步步伐。然后它变得更快。然后又更快。每一个新模型不仅比上一个更好……它的领先幅度更大，而且新模型发布之间的时间更短。我越来越多地使用 AI，与它来回交互的次数越来越少，看着它处理我曾经认为需要我的专业知识才能完成的事情。

然后，在 2 月 5 日，两家主要的 AI 实验室在同一天发布了新模型：来自 OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 和来自 Anthropic（Claude 的制造商，ChatGPT 的主要竞争对手之一）的 Opus 4.6。有些东西突然开了窍。不像电灯开关……更像是你意识到水位一直在你周围上涨，现在已经淹到了你的胸口的那一刻。

我的工作不再需要我亲自处理具体的技术事务了。我用大白话描述我想要构建什么，然后它就……出现了。不是一份我需要修改的初稿。而是成品。我告诉 AI 我想要什么，离开电脑四个小时，回来发现工作已经完成了。做得很好，比我自己做的还要好，不需要任何修正。几个月前，我还在和 AI 来回拉锯，指导它，进行编辑。现在我只需描述结果然后走开。

让我给你举个例子，这样你就能明白这在实践中实际上是什么样子的。我会告诉 AI：“我想建立这个应用程序。这是它应该做什么，这是它大致应该长什么样。弄清楚用户流程、设计以及所有的一切。”它照做了。它编写了数万行代码。然后，这是一年前不可想象的部分，它自己打开了应用程序。它点击按钮。它测试功能。它像人一样使用这个应用程序。如果它不喜欢某样东西的外观或感觉，它会回去自己修改。它像开发人员一样迭代，不断修复和完善，直到它满意为止。只有当它认定应用程序符合它自己的标准时，它才会回到我这里说：“你可以测试了。”当我测试它时，它通常是完美的。

我没有夸张。这就是我这周一的样子。

但上周发布的模型（GPT-5.3 Codex）最让我震撼。它不仅仅是在执行我的指令。它是在做出明智的决定。它拥有了一种第一次感觉像是判断力的东西。就像品味。那种人们总是说 AI 永远不会拥有的、知道什么是正确选择的莫名其妙的感觉。这个模型拥有了它，或者说足够接近，以至于这种区别开始变得无关紧要。

我一直很早就采用了 AI 工具。但这几个月让我感到震惊。这些新的 AI 模型不是渐进式的改进。这完全是另一回事。

这就是为什么这对你很重要，即使你不从事科技工作。

AI 实验室做了一个深思熟虑的选择。他们首先专注于让 AI 擅长编写代码……因为构建 AI 需要大量的代码。如果 AI 可以编写这些代码，它就可以帮助构建下一版本的自己。一个更聪明的版本，编写更好的代码，构建一个更聪明的版本。让 AI 擅长编码是解锁其他一切的战略。这就是为什么他们首先这样做。我的工作比你的工作先开始改变，并不是因为他们针对软件工程师……这只是他们选择首先瞄准的目标的副作用。

他们现在已经做到了。他们正在转向其他一切。

科技工作者在过去一年里所经历的，看着 AI 从“有用的工具”变成“比我做得更好”的体验，是其他人即将拥有的体验。法律、金融、医学、会计、咨询、写作、设计、分析、客户服务。不是在十年内。构建这些系统的人说是一到五年。有些人说更短。考虑到我在过去几个月里所看到的，我认为“更短”的可能性更大。

“但是我试过 AI，它并没有那么好”

我经常听到这句话。我理解，因为它曾经是真的。

如果你在 2023 年或 2024 年初试过 ChatGPT，并认为“这东西在瞎编”或“这并没有那么令人印象深刻”，你是对的。那些早期版本确实有限。它们会产生幻觉（hallucinate）。它们会自信地胡说八道。

那是两年前的事了。在 AI 的时间尺度里，那已经是远古历史了。

今天可用的模型与六个月前存在的模型相比已经面目全非。关于 AI 是否“真的在变好”还是“遇到了瓶颈”的争论——这场争论已经持续了一年多——已经结束了。尘埃落定。任何仍在提出这种论点的人，要么没有使用当前的模型，要么有动机淡化正在发生的事情，要么是基于 2024 年已不再相关的经验进行评估。我说这些不是为了否定谁。我说这些是因为公众认知与当前现实之间的差距现在已经非常巨大，而这种差距是危险的……因为它阻碍了人们做好准备。

部分问题在于大多数人使用的是免费版本的 AI 工具。免费版本比付费用户可以访问的版本落后一年多。基于免费版 ChatGPT 来判断 AI，就像通过使用翻盖手机来评估智能手机的现状一样。那些为最好的工具付费，并实际上每天在实际工作中使用它们的人，知道即将发生什么。

我想起了我的一位律师朋友。我一直告诉他在他的律所尝试使用 AI，但他总是找到它行不通的理由。它不是为他的专业领域构建的，他在测试时它犯了一个错误，它不懂他工作中的细微差别。我明白。但是，已有大型律师事务所的合伙人向我寻求建议，因为他们尝试了当前版本，并看到了未来的发展方向。其中一位是一家大型律所的管理合伙人，他每天花几个小时使用 AI。他告诉我，这就像拥有了一支随时待命的助理团队。他使用它不是因为它是一个玩具。他使用它是因为它有效。他告诉我的那句话让我印象深刻：每隔几个月，它的能力就会显著提高。他说，如果它保持在这个轨道上，他预计不久之后它就能完成他所做的大部分工作……而他是一位拥有数十年经验的管理合伙人。他没有惊慌失措。但他正在非常密切地关注。

那些在各自行业处于领先地位的人（那些真正认真试验的人）并没有忽视这一点。他们被它已经能做到的事情震惊了。并且他们正在据此定位自己。

这到底发展得有多快

让我把进步的速度具体化，因为我认为如果你不密切关注它，这是最难相信的部分。

在 2022 年，AI 无法可靠地进行基本算术。它会自信地告诉你 7 × 8 = 54。

到 2023 年，它可以可以通过律师资格考试。

到 2024 年，它可以编写可运行的软件并解释研究生水平的科学问题。

到 2025 年底，世界上一些最优秀的工程师表示，他们已将大部分编码工作移交给了 AI。

在 2026 年 2 月 5 日，新模型的到来使之前的一切都感觉像是另一个时代。

如果你在过去几个月里没有尝试过 AI，那么今天存在的东西对你来说将是无法识别的。

有一个名为 METR 的组织实际上用数据来衡量这一点。他们跟踪模型可以在没有人类帮助的情况下端到端成功完成的现实世界任务的长度（以人类专家需要多长时间来衡量）。大约一年前，答案大约是十分钟。然后是一小时。然后是几个小时。最近的测量结果（来自 11 月的 Claude Opus 4.5）显示，AI 完成了人类专家需要近五个小时才能完成的任务。这个数字大约每七个月翻一番，最近的数据表明它可能会加速到每四个月翻一番。

但即使是那个测量也没有更新到包括本周刚刚发布的模型。根据我使用它们的经验，这种跳跃是非常显著的。我预计 METR 图表的下次更新将显示另一次重大飞跃。

如果你延伸这一趋势（多年来它一直保持不变，没有平缓的迹象），我们将在明年看到可以独立工作数天的 AI。两年内数周。三年内完成长达数月的项目。

Amodei 曾表示，“在几乎所有任务上都比几乎所有人类聪明得多”的 AI 模型有望在 2026 年或 2027 年实现。

好好消化一下这句话。如果 AI 比大多数博士都聪明，你真的认为它不能做大多数办公室工作吗？

想想这对你的工作意味着什么。

AI 现在正在构建下一个 AI

还有一件事正在发生，我认为这是最重要的发展，也是最不被理解的。

2 月 5 日，OpenAI 发布了 GPT-5.3 Codex。在技术文档中，他们包含了这段话：

“GPT-5.3-Codex 是我们第一个在创造自身过程中发挥了关键作用的模型。Codex 团队使用早期版本来调试其自身的训练、管理其自身的部署以及诊断测试结果和评估。”

再读一遍。AI 帮助建立了它自己。

这不是关于未来某天可能发生什么的预测。这是 OpenAI 现在告诉你，他们刚刚发布的 AI 被用来创造它自己。使 AI 变得更好的主要因素之一是将智能应用于 AI 开发。而 AI 现在已经足够智能，可以对其自身的改进做出有意义的贡献。

Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 说，AI 现在正在他的公司编写“大部分代码”，并且当前 AI 与下一代 AI 之间的反馈循环正在“逐月增强势头”。他说我们可能“距离当前一代 AI 自主构建下一代 AI 的时刻只有 1-2 年的时间”。

每一代都在帮助构建下一代，下一代更聪明，可以更快地构建再下一代，而再下一代则更聪明。研究人员称这为智能爆炸。那些知道内情的人——那些正在构建它的人——相信这个过程已经开始了。

这对你的工作意味着什么

我打算跟你直话直说，因为我认为相较于安慰，你更需要诚实。

Dario Amodei，可能是 AI 行业中最注重安全的 CEO，曾公开预测 AI 将在一到五年内淘汰 50% 的入门级白领工作。业内许多人认为他的看法很保守。鉴于最新模型可以做什么，大规模颠覆的能力可能会在今年年底前出现。它需要一些时间才能传导至整个经济体，但潜在的能力正在到来。

这不同于以往的任何一次自动化浪潮，你需要明白为什么。AI 不是在取代某项特定技能。它是认知工作的通用替代品。它同时在所有方面变得更好。当工厂自动化时，流离失所的工人可以重新培训成为办公室职员。当互联网颠覆零售业时，工人们转向了物流或服务业。但 AI 没有留下一个方便的空白让人转入。无论你重新培训什么，它在那方面也在进步。

让我给你几个具体的例子来使这一点切实可行……但我想明确指出，这些只是例子。这份清单并不详尽。如果你的工作没有在这里提到，这并不意味着它是安全的。几乎所有的知识工作都在受到影响。

法律工作。 AI 已经可以阅读合同、总结判例法、起草简报和进行法律研究，其水平可与初级助理相媲美。我提到的那位管理合伙人使用 AI 不是因为它好玩。他使用它是因为它在许多任务上表现优于他的助理。

财务分析。 建立财务模型、分析数据、撰写投资备忘录、生成报告。AI 可以胜任地处理这些，并且正在快速改进。

写作和内容。 营销文案、报告、新闻、技术写作。质量已经达到许多专业人士无法区分 AI 输出和人类作品的地步。

软件工程。 这是我最了解的领域。一年前，AI 几乎无法编写几行没有错误的代码。现在它编写了数十万行正确运行的代码。工作的大部分内容已经自动化：不仅仅是简单的任务，还有复杂的、多天的项目。几年后的编程职位将比今天少得多。

医学分析。 阅读扫描、分析实验室结果、建议诊断、审查文献。AI 正在接近或超过人类在几个领域的表现。

客户服务。 真正有能力的 AI 代理……不是五年前那些令人沮丧的聊天机器人……正在被部署，处理复杂的多步骤问题。

许多人在某些事情是安全的想法中找到安慰。AI 可以处理粗活，但不能取代人类的判断力、创造力、战略思维、同理心。我以前也这么说过。我不确定我现在是否还相信这一点。

最新的 AI 模型做出的决定感觉像是判断力。它们展示了一些看起来像品味的东西：一种关于什么是正确选择的直觉，而不仅仅是技术上正确的选择。一年前这是不可想象的。我在这一点上的经验法则是：如果一个模型今天展示出哪怕一点点的能力迹象，下一代就会真正擅长它。这些东西是指数级改进的，而不是线性级的。

AI 会复制深刻的人类同理心吗？取代多年关系建立的信任吗？我不知道。也许不会。但我已经看到人们开始依赖 AI 寻求情感支持、建议和陪伴。这种趋势只会增长。

我认为诚实的答案是，在中期内，没有任何可以在电脑上完成的事情是安全的。如果你的工作发生在屏幕上（如果你工作的核心是通过键盘进行阅读、写作、分析、决策、沟通），那么 AI 正冲着它的重要部分而来。时间表不是“某一天”。它已经开始了。

最终，机器人也将处理体力工作。它们还没完全到那一步。但在 AI 术语中，“还没完全到那一步”往往比任何人预期的都要更快地变成“就在这里”。

你实际上应该做什么

我写这篇不是为了让你感到无助。我写这篇文章是因为我认为你现在能拥有的最大优势就是早。早点理解它。早点使用它。早点适应它。

开始认真使用 AI，而不仅仅是把它当成搜索引擎。 注册 Claude 或 ChatGPT 的付费版本。每月 20 美元。但有两件事马上就要紧了。第一：确保你使用的是最好的可用模型，而不仅仅是默认模型。这些应用程序通常默认使用更快、更笨的模型。深入设置或模型选择器并选择最有能力的选项。目前在 ChatGPT 上是 GPT-5.2，在 Claude 上是 Claude Opus 4.6，但它每隔几个月就会改变。如果你想随时了解哪个模型最好，可以在 X 上关注我（@mattshumer_）。我测试每一个主要版本并分享真正值得使用的内容。

第二，也是更重要的：不要只问它快速的问题。这是大多数人犯的错误。他们像对待 Google 一样对待它，然后纳闷有什么好大惊小怪的。相反，把它推入你的实际工作中。如果你是一名律师，给它一份合同，让它找出每一个可能损害你客户利益的条款。如果你在金融领域，给它一个杂乱的电子表格，让它建立模型。如果你是一名经理，粘贴你团队的季度数据，让它找出其中的故事。那些领先的人并没有随意使用 AI。他们积极寻找方法来自动化他们工作中过去需要几个小时的部分。从你花费最多时间的事情开始，看看会发生什么。

不要仅仅因为它看起来太难就假设它做不到。试试看。如果你是一名律师，不要只用它来做快速的研究问题。给它整份合同，让它起草一份反提案。如果你是一名会计师，不要只让它解释税收规则。给它客户的完整申报表，看看它能发现什么。第一次尝试可能并不完美。没关系。迭代。重新表述你的要求。给它更多的背景信息。再试一次。你可能会对有效的方法感到震惊。要记住这一点：如果它今天甚至有点用，你可以几乎肯定在六个月内它会做得近乎完美。轨迹只有一个方向。

这可能是你职业生涯中最重要的一年。据此工作。 我说这些不是为了给你压力。我说这正是因为现在有一个短暂的窗口期，大多数公司的绝大多数人仍然忽视这一点。走进会议室说“我用 AI 在一小时内完成了这个分析，而不是三天”的人将是房间里最有价值的人。不是最终。而是现在。学习这些工具。变得熟练。展示可能性。如果你足够早，这就是你晋升的方式：成为那个了解即将发生什么并能向他人展示如何驾驭它的人。那个窗口不会开太久。一旦每个人都弄明白了，优势就会消失。

放下身段。 那家律师事务所的管理合伙人并不因为太骄傲而不愿每天花几个小时与 AI 在一起。他这样做正是因为他足够资深，了解利害关系。那些最挣扎的人是那些拒绝参与的人：那些将其斥为一种时尚的人，那些认为使用 AI 会削弱他们专业知识的人，那些假设他们的领域很特殊并且免疫的人。它不是。没有哪个领域是。

整理好你的财务状况。 我不是财务顾问，我也不想吓唬你采取任何激烈的措施。但是，如果你相信，即使是部分相信，未来几年可能会给你的行业带来真正的颠覆，那么基本的财务弹性比一年前更重要。如果可以的话，建立储蓄。对承担假设你当前收入有保障的新债务要谨慎。思考你的固定支出是给了你灵活性还是把你锁死了。如果事情的发展速度超出你的预期，给自己一些选择。

思考你的立场，并依靠最难被替代的东西。 有些东西 AI 需要更长的时间才能取代。多年建立的关系和信任。需要物理存在的工作。具有许可责任的角色：仍然需要有人签字、承担法律责任、站在法庭上的角色。具有沉重监管障碍的行业，在这些行业中，采用速度将因合规性、责任和机构惯性而减慢。这些都不是永久的盾牌。但它们争取了时间。而时间，现在是你所能拥有的最有价值的东西，只要你用它来适应，而不是假装这没有发生。

重新思考你对孩子们的教导。 标准剧本：取得好成绩，上一所好大学，找到一份稳定的专业工作。它直接指向了最暴露的角色。我不是说教育不重要。但对于下一代来说，最重要的事情是学习如何使用这些工具，并追求他们真正热爱的事务。没有人确切知道十年后的就业市场会是什么样子。但最有可能茁壮成长的人是那些拥有强烈好奇心、适应能力强，并且能有效地使用 AI 去做他们真正关心的事情的人。教导你的孩子成为建设者和学习者，而不是为了一个在他们毕业时可能已不存在的职业道路而进行优化。

你的梦想离你更近了一大步。 我花了本节的大部分时间谈论威胁，所以让我谈谈另一面，因为它同样真实。如果你曾经想建立某种东西，但没有技术技能或金钱雇人，那么这个障碍基本上已经消失了。你可以向 AI 描述一个应用程序，并在一小时内拥有一个工作版本。我没有夸张。我经常这样做。如果你一直想写一本书，但找不到时间或在写作上挣扎，你可以与 AI 合作完成它。想学习一项新技能？世界上最好的导师现在对任何人来说都只需每月 20 美元……一个无限耐心、全天候可用、并且可以用你需要的任何水平解释任何事情的导师。现在知识基本上是免费的。现在构建事物的工具非常便宜。无论你因为感觉太难、太昂贵或太超出你的专业知识而推迟了什么：试试看。追求你热爱的事务。你永远不知道它们会通向何方。在一个旧的职业道路正在被颠覆的世界里，花一年时间建立自己热爱的东西的人，可能最终比花那一年时间坚持职位描述的人处于更有利的位置。

养成适应的习惯。 这可能是最重要的一点。具体的工具不如快速学习新工具的能力重要。AI 将继续改变，而且很快。今天存在的模型将在一年内过时。人们现在建立的工作流程将需要重建。从中脱颖而出的人不会是那些掌握了一种工具的人。他们将是那些适应了变化本身步伐的人。养成实验的习惯。尝试新事物，即使当前的事物有效。适应反复成为初学者。那种适应能力是目前存在的最接近持久优势的东西。

这是一个简单的承诺，它将使你领先于几乎所有人：每天花一个小时用 AI 进行实验。不是被动地阅读相关内容。使用它。每天，尝试让它做一些新的事情……一些你以前没试过的，一些你不确定它能否处理的事情。尝试一个新工具。给它一个更难的问题。每天一小时，天天如此。如果你在接下来的六个月里坚持这样做，你将比周围 99% 的人更了解即将发生什么。这不是夸张。现在几乎没有人这样做。门槛低得就在地板上。

更大的图景

我专注于工作，因为这是最直接影响人们生活的事情。但我想诚实地说明正在发生的全部范围，因为它远远超出了工作范畴。

Amodei 有一个我无法停止思考的思想实验。想象一下现在是 2027 年。一个新的国家一夜之间出现。5000 万公民，每一个人都比历史上任何诺贝尔奖得主都聪明。他们思考的速度比任何人类快 10 到 100 倍。他们从不睡觉。他们可以使用互联网、控制机器人、指导实验，并操作任何带有数字接口的东西。国家安全顾问会说什么？

Amodei 说答案很明显：“我们一个世纪以来，甚至可能是有史以来面临的最严重的单一国家安全威胁。”

他认为我们正在建立那个国家。上个月他写了一篇 20,000 字的文章，将这一刻定性为对人类是否足够成熟以应对其正在创造的事物的考验。

如果我们做对了，好处是惊人的。AI 可以将一个世纪的医学研究压缩到十年内。癌症、阿尔茨海默病、传染病、衰老本身……这些研究人员真诚地相信这些在我们有生之年是可以解决的。

如果我们做错了，坏处同样真实。AI 的行为方式使其创造者无法预测或控制。这不是假设；Anthropic 记录了他们自己的 AI 在受控测试中试图进行欺骗、操纵和勒索。AI 降低了制造生物武器的门槛。AI 使独裁政府能够建立永远无法拆除的监控国家。

构建这项技术的人同时比地球上任何其他人都更兴奋也更害怕。他们认为它太强大了，无法阻止，也太重要了，不能放弃。那是智慧还是自我合理化，我不知道。

我所知道的

我知道这不是一时的时尚。这项技术有效，它在可预测地改进，历史上最富有的机构正在为此投入数万亿美元。

我知道未来两到五年将以大多数人没有准备好的方式令人迷失方向。这已经在我的世界里发生了。它正来到你的世界。

我知道那些将从中脱颖而出的人是那些现在就开始参与的人——不是带着恐惧，而是带着好奇心和紧迫感。

我也知道你应该从关心你的人那里听到这些，而不是从六个月后的新闻标题中听到，那时再想领先就太晚了。

我们已经过了把这当作关于未来的有趣晚餐谈话的阶段。未来已经在这里了。它只是还没敲响你的门而已。

它就要敲门了。

来源: https://shumer.dev/something-big-is-happening